大数据专业是学什么的

大数据是一个比较典型的交叉学科，选择大数据专业需要学习三大块内容，包括数学、统计学和计算机，所以整体的知识量还是比较大的，大数据专业在专业课的设置上会涉及到很多计算机课程，包括程序设计、数据结构、算法设计、机器学习等内容，不同高校还会结合自身的实际情况，增加一些与大数据相关的课程。

大数据专业主要学哪些课程

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

大数据专业要学的内容分为两种。大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容；数据分析与挖掘：Python、关系型数据库、文档数据库、内存数据库、数据处理分析等。

基础课程一般包括：数学分析、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、程序设计实践等。

大数据专业的就业方向有哪些

大数据专业主要学习计算机，数学还有统计方面的东西，也是属于编程类型的。所以，大数据培训学习出来对应的，主要工作方向就是大数据开发工程师，大数据计算科学家，还有各种大数据统计人员。

但是，根据目前的行业发展程度和已经参加大数据培训毕业的人员的收入高低，找工作难易度来说，大数据开发工程师是一个比较好的专业方向之一，也是现在培训机构主要的培训方向之一。

因为，编程行业已经发展的比较成熟，近些年大数据也越来越被企业和各机关单位看重，对应的，市场对大数据人才的需求量就会不断增加。又因为现在这方面的人才还比较少，所以出来工作的机会也比较多。

如果，你有Java或者是Python的一些编程基础的话，再去学习大数据专业是最好不过了，学习起来也会比较容易一些，大数据也是未来一些编程人员进一步发展的方向。